Im Gespräch mit interessierten Leuten sage ich häufig, dass Computer mit Optimierung nicht-emotionale Entscheidungen treffen können. In meinen Projekten sind das meist Planungen: Von Produktion, Energiegewinnung oder Transporten. Weniger alltägliche Entscheidung sind in diesem magisches Beispiel.
Modellbasierte digitale Transformation ist DAS Mittel der Wahl, um Branchen in die digitale Zukunft zu führen. Dieser Ansatz bietet einen schnellen Einstieg, ist agil umsetzbar und auf vielen Ebenen wertvoll.
Im Sommer habe ich meine Promotionsurkunde bekommen, die den Erfolg meiner Forschung im Bereich der Entwicklung mathematischer Optimierungsalgorithmen und -software bescheinigt. Zu diesem Anlass habe ich über meinen bisherigen Weg nachgedacht und darüber, was ich anders machen würde - hier ist das Ergebnis.
Mathematische Optimierungsalgorithmen verwenden Tricks, welche bei realen Problemen oft funktionieren. Dieser Artikel stellt bemerkenswerte Ähnlichkeit mit der Aufgabe gewaschene Socken zuzuordnen fest.
Clevere Modellanpassungen ermöglichen die Nutzung effizienter Algorithmen. Wie sieht ein optimaler Produktionsplan zur Aluminiumherstellung aus?
Wie versteht ein Computer die zahlreichen Anforderungen an einen optimalen Produktionsplan für eine Anlage zur Aluminiumherstellung? Er nutzt mathematische Modelle! Wir schauen hinter die Kulissen…
Optimale Produktionspläne gleichen Schwankungen erneuerbarer Energieversorgung aus, und reduzieren Stromkosten, zum Beispiel bei der Aluminiumherstellung.
